都市的交通拥堵给人们带来了很多不便，也产生了诸多社会问题，同时造成了很大程度的经济损失。因此，DMM研究致力于解决都市空间中需求突发高峰和持续峰值的问题，如会展中心、体育场馆和主题公园等，为大都市中心提供解决方案，以降低拥挤程度，提升用户体验和生活品质，实现都市的可持续发展。

概念概述

• 理解人群的动态流，改善大都市空间中的用户体验，特别对于极端的条件和突发高峰的情景。
• 开发新的方法和服务平台，包括数据和决策分析，建模与仿真，用户行为模型，机制设计与实验。

研究概述

• 大规模多主体规划：应用于动态和不确定环境下拥挤人群的调度和疏散。
• 运筹和实时分析：模式识别，不规则需求峰值的预测，移动性需求与供给的失衡检测。
• 决策支持：基于实时和历史数据上的分析与预测，为个人和团体用户制定计划和时间安排。
• 联合交通运营商和大规模地点管理者，进行实地测试。